TRAININGEN

Trainingen en workshops

In onze training modules leer je hoe je operationele data governance en data quality processen kunt ontwikkelen, implementeren en beheren met behulp van een gestructureerd framework.

Onze training is met name interessant voor: data management professionals, data governance officers, data stewards, data eigenaren, informatie en data architecten, informatie managers en data (quality) analisten.

De modules zijn afzonderlijk af te nemen, of als bundel. Wij bieden trainingen aan in virtuele classrooms (distance learning) of op locatie.

Virtuele Classrooms

Onze klassikale trainingen zijn vanuit iedere locatie virtueel te volgen. Deelnemers van de virtuele training krijgen exact dezelfde leerervaring als cursisten die op locatie een klassikale training volgen. Wij maken hiervoor gebruik van virtual classroom technologie. De cursisten krijgen een op de browser gebaseerde interface waarmee zij de trainer en mede cursisten in de klas kunnen zien en horen. Hierdoor kunnen we live communiceren, vragen beantwoorden en praktijk use-cases behandelen.
Onze virtuele trainingen bieden als voordeel voor cursisten:

N

Kennis opdoen vanuit thuis, kantoor of iedere andere locatie met een internet verbinding

N

Dezelfde deskundige docenten als bij on-site klassikale trainingen

N

Besparen van tijd en geld op reis- en verblijfskosten

N

Dezelfde inhoud, officiële lesmaterialen (indien van toepassing) en ondersteuning voor alle deelnemers

N

Flexibiliteit om een klassikale training op afstand of lokaal in de klas te volgen

N

Toegang tot online praktijk use cases gedurende de hele cursus

N

Effectieve en interactieve leerervaring voor medewerkers op verschillende locaties

Afstemming van de (digital/data) strategie met Data management en Data Governance functions

Na het voltooien van deze module weten deelnemers welke Data Governance/Data Management functions benodigd zijn om de doelen die in de strategie genoemd worden te behalen. Het practicum bestaat uit het ontwikkelen van een alignment model.

Data Eigenaarschap & Stewardship

In deze module worden de concepten van data eigenaarschap, data stewardship en data domeinen toegelicht. Daarnaast definiëren we de rollen die gerelateerd zijn aan deze concepten.

Data Governance Operating model (besturingsmodel)

In deze module leren cursisten welke operating models er bestaan en wat de voor- en nadelen en use cases zijn. Het practicum bestaat uit het ontwikkelen van een (voorbeeld) Data Governance Operating model.

Business Glossary, Data Catalog en Data Lineage

Deze module legt de concepten, karakteristieken en verschillen uit tussen de Business Glossary, Data Dictionary en Data Lineage. De deelnemers voeren een practicum uit door het definiëren van entiteiten in zowel een Business Glossary als Data Catalogus.

Risico Management Frameworks (focus Data & Privacy)

Na het voltooien van deze module weten cursisten welke risico frameworks er bestaan en kunnen ze deze in de praktijk toepassen door risico’s te beoordelen en door het identificeren van mogelijke compliance issues. Het practicum bestaat uit het toepassen van een van de frameworks in een voorbeeld use case.

Privacy by Design voor Analytics Omgevingen

Deze module legt het concept Privacy by Design uit en licht toe hoe deze kan worden toegepast in een analytics omgeving. De cursist wordt uitgedaagd om privacy methodieken toe te passen in een use case.

Data Classificatie

In deze module wordt het begrip Data Classificatie uitgelegd en lichten we toe hoe dit kan helpen in het ontwikkelen van richtlijnen over de toegang en beschikbaarheid van data. De deelnemer ontwikkelt een prototype van data classificatie als onderdeel van het practicum.

Data Ontsluiting & Acquisitie

Deze module focust op de richtlijnen met betrekking tot acquisitie en ontsluiting van data, met daarbij de aandacht op business requirements en juridische aspecten. Het practicum bestaat uit het opstellen van een gegevenslevering overeenkomst (GLO/ data delivery agreement).

Data Quality Framework

Na het voltooien van deze module weten participanten hoe zij een data quality framework en geassocieerde metrics kunnen definiëren. Het practicum bestaat uit het specificeren van een of twee data kwaliteit dimensies en een data remediation proces.

Taxonomieën, Ontologieën & Metadata

Deze module geeft toelichting op de concepten van taxonomieën, ontologieën, metadata, reference data en de hieraan gerelateerde technologieën. De cursist ontwikkelt een (kleine) ontologie en taxonomie tijdens het practicum.

Prijzen per module in virtuele classrooms

€ 749,- excl. btw per module. Bij afname van 4 of meer modules geven wij 10% korting.

Maximaal 15 deelnemers per module.

Bij op maat gemaakte practicums door middel van eigen use cases rekenen we een meerprijs van € 200,- excl. btw per module.

Planning

Alle modules vinden plaats in een virtuele classroom. Dit is geen e-learning, de modules worden namelijk begeleid door een deskundig docent en een moderator die alle vragen tijdens de sessie beantwoorden. De modules kunnen in zowel Engels als Nederlands worden gegeven. Aangezien iedere module actieve participatie van de deelnemers vereist raden we aan om maximaal 2 tot 3 modules per dag in te plannen. Wij kunnen de trainingen inplannen op basis van de wensen van jouw organisatie (bijvoorbeeld een maal per week, meerdere dagen op een rij, of tijdens de avonduren). Neem contact met ons op voor meer informatie of voor het inplannen van een of meerdere modules.